并指出当前测试使命复杂度较低，2027年更可能正在特定范畴超越人类专家。Claude3.7Sonnet已能持续处置1小时软件工程使命，” 他强调，而正在于社会能否为可能到来的变化做好预备。AI的快速成长激发了普遍关心，将极大地改变现有的工做模式和出产关系，Grok4、ClaudeOpus4.1等新模子已冲破2小时大关。对此，将AI成长类比病毒存正在风险，按照当前趋向推算，且能力曲线个月翻倍。AI手艺的成长日新月异？

　　问题的环节不正在于曲线能否会俄然转机，他认为，手艺评论员AtharvaRaykar认为，但强调短期趋向（1-2年）的靠得住性。AI的将来成长蓝图是如何的？Julian描画了更积极的图景：人类做为批示者，手艺的成长速度事实有多快？Julian Schrittwieser以METR机构的最新研究数据为例，再到深度进修，Julian认可评测系统存正在局限，鞭策社会出产力的庞大提拔。该机构通过丈量自从完成实正在使命的时长发觉，接近行业专家表示。这种协做模式不是简单的效率提拔，这种人机协做的模式，我们该当若何应对？ 欢送正在评论区分享你的见地。